実践チュートリアル
実践チュートリアル概要：データ価値を活性化するインテリジェントな分析と接続機能
本チュートリアルは SERVICEME NEXT プラットフォームの Data モジュール に焦点を当て、2つの実践ケースを通じて、ユーザーがプラットフォームを活用してデータ駆動型のインテリジェントアプリケーションを構築する方法を習得できるよう支援します。迅速に可視化レポートを生成する場合でも、データ接続と分析機能を備えたインテリジェントエージェントを構築する場合でも、本チュートリアルは明確な思考と実用的な方法を提供します。
📊 ケース1：販売インテリジェント分析レポートの迅速構築
この実践ケースは、ユーザーが販売データに基づくインテリジェント分析レポートを迅速に構築し、販売データの可視化と自然言語による洞察を実現することを目的としています。本チュートリアルを通じて、以下の重要な操作を習得できます：
- 販売データテーブルのインポートまたは接続（Excel、SQL、サードパーティシステムなど）
- データフィールド、指標、ディメンションの迅速な設定
- インテリジェントな推奨チャートと自然言語分析の適用
- インタラクティブレポートの公開と共有
本ケースはマーケティング運営、販売管理、データ分析などの職種に適しており、ユーザーがビジネストレンドをより効率的に洞察し、パフォーマンス指標を評価し、意思決定を支援するのに役立ちます。
🤖 ケース2：工単統計分析エージェントの迅速構築
このケースでは、動的にデータソースにアクセスしクエリを実行できるインテリジェントエージェントの構築を案内します。静的なレポートとは異なり、このエージェントはユーザーの自然言語によるリクエストに応じて、指定されたデータソース（データベース、API、またはテーブルなど）にリアルタイムで接続し、構造化された結果を返すか、可視化された回答を生成します。
学習内容は以下の通りです：
- データコネクタの設定、業務システムやデータベースへの接続
- エージェントのデータクエリ意図とパラメータ認識方法の設計
- マルチターンインタラクションによるデータQAプロセスの実装
- チャートコンポーネントと連携したグラフィカルな分析結果の返却
この実践は「販売データアシスタント」、「在庫照会ロボット」、「経営分析アシスタント」などのシナリオ構築に適しており、データサービスのインテリジェンスレベルを大幅に向上させます。
本モジュールの学習を通じて、ユーザーは単に「データを見る」だけでなく、インテリジェントエージェントを通じてデータを「動かす」ことができ、複雑なデータクエリとビジネス洞察を自然対話型の体験に変換し、データ資産の価値を真に引き出すことが可能になります。